这个计算机程序会使动物试验过时。

女科学家
CC 2 科学家

使用人工智能,现在可以绘制出分子结构与化学毒性之间以前未知的关系。

美国已经开发了一种新的计算机系统,它能比动物实验更准确地预测化学物质的毒性。这是一个突破性的发展,它可能潜在地减少对许多人认为非常不道德的测试的需求,不仅价格昂贵,费时的,而且常常是不准确的。AS我早些时候写的今年,,

“估计有500,000只小鼠,胡扯,豚鼠,每年都要用兔子做化妆品测试。测试包括评估刺激,通过将化学物质揉进动物的眼睛和皮肤;测定毒性,通过强制给动物喂食化学物质来确定它们是否会引起癌症或其他疾病;以及致死剂量试验,它决定了杀死动物需要多少物质。”“

基于计算机的系统提供了一种替代方法。称为基于跨读的结构活动关系,或“Rasar“简而言之,它使用人工智能来分析包含800个结果的化学安全数据库,1000次测试,000种不同的化学药品。

这个英国《金融时报》报道,,

“计算机绘制了先前未知的分子结构与特定毒性类型之间的关系,比如对眼睛的影响,皮肤或DNA。““

Rasar在预测化学毒性方面达到了87%的准确率,相比之下,在动物实验中,这一比例为81%。研究结果发表在杂志上。毒理科学,而它的主要设计师托马斯·哈东,巴尔的摩约翰霍普金斯大学的教授,上周在法国举行的欧洲科学公开论坛上公布了这一发现。

生产化学化合物的公司最终能够进入Rasar,这将提供给公众。在配制新杀虫剂时,制造商可以获取关于各种化学品的信息,而不必单独测试它们。重复测试在工业上是一个真正的问题,Hartung说:

“一种新杀虫剂,例如,可能需要30个单独的动物试验,赞助公司花费大约2000万美元……我们发现,通常相同的化学物质已经用同样的方法测试了数十次,比如把它放在兔子的眼睛里看看是不是很刺激。”“

有人对罪犯能够访问数据库并使用这些信息来制造他们自己的有毒化合物表示关注,但是Hartung认为,比起导航Rasar,有更直接的方式获得这些信息。对化学工业(和实验室动物)的好处可能超过风险。

拉萨尔听起来像人类毒理学项目联合会,我在参加郁金香奖去年秋天在伦敦。HTPC还致力于建立一个关于化学品的信息数据库,基于毒性和暴露试验结果以及预测计算机程序。这种方法被称为基于路径的毒理学,其目标是使动物试验过时,同时提供更好的预测化学品的反应在人体。

这个计算机程序会使动物试验过时。
使用人工智能,现在可以绘制出分子结构与化学毒性之间以前未知的关系。

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